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Home » Meta’s big preparation for AI : 8 हजार कर्मचारियों पर छंटनी की तलवार

Meta’s big preparation for AI : 8 हजार कर्मचारियों पर छंटनी की तलवार

By Newsdesk Admin
20/05/2026
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सीजी भास्कर, 20 मई। Meta ने एक बार फिर बड़े स्तर पर कर्मचारियों की छंटनी शुरू कर दी है। रिपोर्ट्स के मुताबिक इस फैसले से करीब 8 हजार कर्मचारियों की नौकरियों पर असर पड़ सकता है। कई कर्मचारियों को सुबह 4 बजे नौकरी खत्म होने वाले ईमेल मिलने के बाद कंपनी के भीतर तनाव और नाराजगी का माहौल बन गया है। (Meta’s big preparation for AI)

Contents
  • कर्मचारियों में बढ़ी चिंता और नाराजगी
  • AI प्रोजेक्ट्स पर अरबों डॉलर का निवेश : Meta’s big preparation for AI

AI आधारित वर्क स्ट्रक्चर पर फोकस : Meta’s big preparation for AI

बताया जा रहा है कि मेटा अब तेजी से खुद को पूरी तरह AI केंद्रित कंपनी में बदलने की दिशा में काम कर रही है। कंपनी के सीईओ Mark Zuckerberg संगठन में पारंपरिक बड़े टीम मॉडल की जगह छोटे और तेज AI आधारित वर्क स्ट्रक्चर को बढ़ावा दे रहे हैं।

रिपोर्ट्स के अनुसार करीब 7 हजार कर्मचारियों को नई AI टीम्स में शिफ्ट किया जा रहा है, जबकि लगभग 6 हजार जॉब ओपनिंग्स बंद कर दी गई हैं। सबसे ज्यादा असर इंजीनियरिंग और प्रोडक्ट टीम्स पर पड़ने की संभावना जताई जा रही है।

कर्मचारियों में बढ़ी चिंता और नाराजगी

छंटनी की खबर सामने आने के बाद कर्मचारियों के बीच चिंता और नाराजगी बढ़ गई है। सिंगापुर समेत कई देशों में कर्मचारियों को सुबह 4 बजे ईमेल भेजकर नौकरी खत्म होने की जानकारी दी गई। वहीं अमेरिका और ब्रिटेन में कई कर्मचारियों को वर्क फ्रॉम होम करने के निर्देश दिए गए ताकि छंटनी प्रक्रिया आसानी से पूरी की जा सके।

इसी बीच कंपनी के नए ट्रैकिंग सिस्टम को लेकर भी विवाद गहराता जा रहा है। कर्मचारियों का आरोप है कि यह सिस्टम माउस मूवमेंट, कीबोर्ड टाइपिंग और स्क्रीन एक्टिविटी तक मॉनिटर कर सकता है। रिपोर्ट्स के मुताबिक 1000 से ज्यादा कर्मचारियों ने इस निगरानी व्यवस्था के खिलाफ याचिका पर हस्ताक्षर किए हैं।

AI प्रोजेक्ट्स पर अरबों डॉलर का निवेश : Meta’s big preparation for AI

मेटा इस साल AI से जुड़े प्रोजेक्ट्स पर भारी निवेश की तैयारी में है। रिपोर्ट्स के मुताबिक कंपनी AI प्रोजेक्ट्स पर 100 अरब डॉलर से ज्यादा खर्च कर सकती है, जबकि कुछ अनुमानों में यह आंकड़ा 145 अरब डॉलर तक बताया जा रहा है।

कंपनी अब AI एजेंट्स और AI आधारित प्रोडक्ट्स को तेजी से विकसित करने में जुटी है। इसके लिए मैनेजमेंट लेयर कम की जा रही हैं और छोटे टीम मॉडल को अपनाया जा रहा है।

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